基于改进遗传算法的某发动机厂装配线平衡研究
付郁
（沈阳工业大学 机械工程学院，辽宁 沈阳 110870）
摘要：以一条发动机装配线为研究对象，对工序作业元素进行重新划分，建立作业元素优先关系。以装配线的生产均衡指数为目标函数，通过改进遗传算法实现对研究对象的优化方案设计。运用Matlab实现算法获得了最优装配顺序及各工位作业分配结果，使生产线获得更好的平衡状态，从而提高生产效率。
关键词：生产线；平衡；遗传算法
中图分类号：U464 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1006-0316.2014.05.005
文章编号：1006－0316 (2014) 05－0016－06
An engine factory assembly line balancing based on improved genetic algorithm
FU Yu
( School of Mechanical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China )
Abstract：Taking an engine assembly line as the research object, redistribute process operating element, establish operating element priority relationship. Taking assembly line production equilibrium index as the objective function. Through the improved genetic algorithm to implement the optimization proposal design for the research object. Using Matlab software implement algorithm to obtain the optimal assembly sequence and the result of workstation assignment distribution to get better balance state of production line, so as to improve production efficiency.
Key words：production line；balance；genetic algorithms
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收稿日期：2013－11－11
作者简介：付郁（1988－），辽宁沈阳人，硕士研究生，主要研究方向为工业工程与现代制造。
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