基于模糊神经网络的电梯群控智能调度
为提高电梯群控系统的性能，提出了一种基于模糊神经网络的电梯群控智能调度方法。采用模糊控制的电梯群控系统中，模糊控制的隶属函数参数难以确定，而这些参数又对系统性能产生很大影响。设计了一种模糊神经网络群控方法，利用神经网络来自学习模糊控制中的隶属函数，解决了模糊控制参数难以确定的问题。同时使电梯群控系统能适应交通流短期、长期等各种变化。仿真结果表明，基于该方法的电梯群控系统性能良好，平均候梯时间比基于模糊控制的电梯群控系统有较大的缩短。
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