基于遗传算法的制造单元继承性生成方法
张炳根，龙伟
（四川大学 制造科学与工程学院，四川 成都 610065）
摘要：为实现多品种变批量生产模式下的制造单元优化重构，将车间重布局成本纳入优化目标，建立了以物流成本和重布局成本为优化目标的制造单元需求模型；为了降低重布局成本，提出一种具有继承性的制造单元生成方法，利用改进遗传算法中的染色体编码方式、初始种群生成方法、遗传算子操作等方法，最大程度上保存了原有制造单元中的资源组织结构，实现具有继承性的制造单元优化重构过程；最后通过一个实例验证了所提方法的有效性。
关键词：制造单元；重布局；遗传算法；继承性
中图分类号：TH165 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1006-0316.2018.01.004
文章编号：1006－0316 (2018) 01－0018－06
Inherited Methodology of Manufacturing Cell Formation Based on Genetic Algorithm
ZHANG Binggen，LONG Wei
( School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China )
Abstract：In order to achieve manufacturing cell optimized reconfiguration in the production mode of multi variety and variable batch, this article introduced the cost of shop layout to the optimization goal, and established the demand model of manufacturing cell with the cost of logistics and the cost of shop layout. In order to reduce the cost of reconfigure, a method of generating unit with inherited was proposed. By using the improved genetic algorithm, such as chromosome coding, initial population generation and genetic operator operation, the resource organization structure of the original manufacturing cell was maximum saved, and realized the succession of the new manufacturing cell to the original cell. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by a numerical example.
Key words：manufacturing cell；reconfigure；genetic algorithm；inheritance
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收稿日期：2017－05－15
作者简介：张炳根（1989－），男，江西婺源人，硕士研究生，主要研究方向为现代控制工程与计算机应用；龙伟（1956－），男，重庆人，工学博士，教授，主要研究方向为机械制造及自动化。
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