一种基于Matlab的生产系统瓶颈单元智能发掘方法
张永阳1，严键2
（1.重庆德天实业有限公司，重庆 401133；2.四川省机械研究设计院，四川 成都 610063）
摘要：瓶颈单元生产能力决定了整个生产系统的最大产能输出，为了不断优化系统生产效率，结合TOC理论、智能制造和Matlab工具，提出了一种生产系统瓶颈智能发掘方法（BIDM），开发了瓶颈智能发掘逻辑流程，建立了生产单元产能函数模型，结合Matlab软件对各生产单元产能进行动态计算，智能识别产能最小单元，从而快速发掘生产系统的瓶颈，并通过资源优先配置及瓶颈单元的改善，以缩短生产周期、提升产能和增加综合效益。
关键词：BIDM；瓶颈发掘；智能制造；Matlab
中图分类号：TH186 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1006-0316.2015.12.014
文章编号：1006－0316 (2015) 12－0054－05
A bottleneck intelligent detection method for production system based on Matlab
ZHANG Yongyang1，YAN Jian2
( 1.Chongqing Detting Industrial Co., Ltd., Chongqing 401133, China;2.Sichuan Provincial Machinery Research & Design Institute, Chengdu 610063, China )
Abstract：The Bottleneck capacity determines the maximum output of production system. To continuously optimize the production system efficiency, a bottleneck intelligent detection method (BIDM) was proposed by combining the TOC theory, intelligent manufacturing ideas and Matlab tools. With the proposed method, the bottleneck intelligent detection process and production cell capacity function model were established. Then, the program codes were written to calculate each production cell capacity dynamically with Matlab software. After analyzing the modules’ capacities, the minimum cell which was defined the bottleneck was distinguished intelligently. Meanwhile, the resources were assigned prior for bottleneck, so as to shorten the production cycle time, improve capacity and increase the overall efficiency.
Key words：BIDM；bottleneck detection；intelligent manufacturing；Matlab
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收稿日期：2015－07－09
作者简介：张永阳（1982－），男，四川达州人，硕士研究生，机械工程师，主要研究方向为工艺自动化、精益生产、系统仿真等；严键（1986－），男，四川阆中人，硕士研究生，主要研究方向为机械工艺设计、产业规划、项目管理等。
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