基于Elman神经网络的压力传感器温度补偿的研究
当受到温度、电磁波等外界因素的影响，压力传感器的测量精度较低，测量值容易有较大的波动。因此，当压力传感器运用于汽车等移动设备时性能下降。以对温度极其敏感的CYJ－101压力传感器为例，建立18组样本数据在Elman模型的神经网络中进行温度补偿训练。仿真结果显示，通过Elman神经网络的温度补偿，传感器的测量误差降低约20%。
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